工信部教考中心精心设计的《系统可靠性工程师》高级课程，聚焦站点可靠性工程（SRE）体系，深度融合可靠性与服务韧性理念，系统阐释现代数字基础设施可靠性建设的理论与最佳实践。本课程旨在帮助学员全面掌握SRE核心方法论，深入理解服务级别目标、可观测性、混沌工程等关键技术域。
【课程概览】
工信部教考中心精心设计的《系统可靠性工程师》高级课程，聚焦站点可靠性工程（）体系，深度融合可靠性与服务韧性理念，系统阐释现代数字基础设施可靠性建设的理论与最佳实践。本课程旨在帮助学员全面掌握SRE核心方法论，深入理解服务级别目标、、混沌工程等关键技术域，快速获得金融、运营商、云厂商等行业头部企业的实战要点与落地建议。通过本课程学习，学员能够建立量化驱动的可靠性思维，打造具备故障韧性、自愈能力与持续改进特性的技术平台，不断提升所维护系统的稳定性与业务连续性；以SRE作为"主动管理复杂系统风险"之道，构建从故障预防、快速响应到智能运维的完整能力闭环，切实降低事故损失，实现降本增效目标。
【课程级别】高级
【课程天数】2天
【认证单位】工业和信息化部教育与考试中心
【课程对象】
● 系统可靠性工程师（SRE）
● /自动化运维工程师
● 云平台（IaaS/PaaS/SaaS）运维负责人
● IT总监、IT经理、技术团队负责人
● 软件工程师、系统架构师、产品经理、Scrum Master
● 业务连续性/变革推动者、咨询顾问及工具厂商技术顾问
【课程收益】
完成本课程后，学员将能够：
● 在组织内建立量化驱动的SRE文化，运用六大原则指导系统可靠性工作，参考金融及云厂商最佳实践构建适合自身业务特点的SRE体系；
● 独立制定科学合理的SLI/SLO指标体系与错误预算政策，实现业务需求与技术实现的精准对齐，将SLO达成率提升至行业领先水平；
● 设计并实施统一监控与可观测性平台，整合Metric、Trace、Log等多维数据，运用Jaeger等工具实现故障分钟级定位与根因分析；
● 主导混沌工程常态化建设，策划并执行千级别演练场景，精准捕获高可用隐患，系统性提升系统反脆弱性与应急响应能力；
● 构建基于MTTx指标的故障管理体系，搭建ChatOps协同应急平台，实现P1事件自动回滚与专家蜂群式快速集结，大幅降低故障损失；
● 将AI/ML技术融入运维流程，通过日志分析、异常检测与智能算法实现预测性运维，结合大模型能力推动运维智能化转型；
● 推动SRE标准体系在组织落地，运用四步法完成现状评估、差距分析与认证准备，建立可持续改进的可靠性成熟度模型；
● 规划并建设全链路可观测性能力，分阶段实现数据互通、立体观测与智能洞察，为复杂分布式系统提供全景可观测视图。
● 获得职业资格认证，完成课程并通过考试的学员，将获得工信部教考中心颁发的《系统可靠性工程师（高级）》职业技术证书。
【发证机构】
工业和信息化部教育与考试中心（简称：工信部教考中心）是中国工业和信息化部下属的一个专门机构，主要负责组织实施工业和信息化领域的教育培训及资格考试工作。近年来，工信部教考中心在国家认证课程创新方面很多建树，例如之前主导的国家软考认证（即《计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试认证》）得到了全国各行业的持续推广和广泛好评，成为软件教育方面的冠军认证。
【课程内容】
一、破冰之旅：自我介绍 & SRE基本概念
二、 SRE原则与实践
三、服务级别目标
四、 监控与可观测性
五、混沌工程
六、构建安全和可靠的系统
七、SRE和故障管理
八、人工智能运维与DataOps
九、SRE标准介绍
十、SRE开源工具介绍与分析
十一、全链路可观测性建设与案例分享
【课程概览】
工信部教考中心精心设计的《系统可靠性工程师》高级课程，聚焦站点可靠性工程（）体系，深度融合可靠性与服务韧性理念，系统阐释现代数字基础设施可靠性建设的理论与最佳实践。本课程旨在帮助学员全面掌握SRE核心方法论，深入理解服务级别目标、、混沌工程等关键技术域，快速获得金融、运营商、云厂商等行业头部企业的实战要点与落地建议。通过本课程学习，学员能够建立量化驱动的可靠性思维，打造具备故障韧性、自愈能力与持续改进特性的技术平台，不断提升所维护系统的稳定性与业务连续性；以SRE作为"主动管理复杂系统风险"之道，构建从故障预防、快速响应到智能运维的完整能力闭环，切实降低事故损失，实现降本增效目标。
【课程级别】高级
【课程天数】2天
【认证单位】工业和信息化部教育与考试中心
【课程对象】
● 系统可靠性工程师（SRE）
● /自动化运维工程师
● 云平台（IaaS/PaaS/SaaS）运维负责人
● IT总监、IT经理、技术团队负责人
● 软件工程师、系统架构师、产品经理、Scrum Master
● 业务连续性/变革推动者、咨询顾问及工具厂商技术顾问
【课程收益】
完成本课程后，学员将能够：
● 在组织内建立量化驱动的SRE文化，运用六大原则指导系统可靠性工作，参考金融及云厂商最佳实践构建适合自身业务特点的SRE体系；
● 独立制定科学合理的SLI/SLO指标体系与错误预算政策，实现业务需求与技术实现的精准对齐，将SLO达成率提升至行业领先水平；
● 设计并实施统一监控与可观测性平台，整合Metric、Trace、Log等多维数据，运用Jaeger等工具实现故障分钟级定位与根因分析；
● 主导混沌工程常态化建设，策划并执行千级别演练场景，精准捕获高可用隐患，系统性提升系统反脆弱性与应急响应能力；
● 构建基于MTTx指标的故障管理体系，搭建ChatOps协同应急平台，实现P1事件自动回滚与专家蜂群式快速集结，大幅降低故障损失；
● 将AI/ML技术融入运维流程，通过日志分析、异常检测与智能算法实现预测性运维，结合大模型能力推动运维智能化转型；
● 推动SRE标准体系在组织落地，运用四步法完成现状评估、差距分析与认证准备，建立可持续改进的可靠性成熟度模型；
● 规划并建设全链路可观测性能力，分阶段实现数据互通、立体观测与智能洞察，为复杂分布式系统提供全景可观测视图。
● 获得职业资格认证，完成课程并通过考试的学员，将获得工信部教考中心颁发的《系统可靠性工程师（高级）》职业技术证书。
【发证机构】
工业和信息化部教育与考试中心（简称：工信部教考中心）是中国工业和信息化部下属的一个专门机构，主要负责组织实施工业和信息化领域的教育培训及资格考试工作。近年来，工信部教考中心在国家认证课程创新方面很多建树，例如之前主导的国家软考认证（即《计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试认证》）得到了全国各行业的持续推广和广泛好评，成为软件教育方面的冠军认证。
【课程内容】
一、破冰之旅：自我介绍 & SRE基本概念
二、 SRE原则与实践
三、服务级别目标
四、 监控与可观测性
五、混沌工程
六、构建安全和可靠的系统
七、SRE和故障管理
八、人工智能运维与DataOps
九、SRE标准介绍
十、SRE开源工具介绍与分析
十一、全链路可观测性建设与案例分享
