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企业数字化转型培训

数字化转型是指与数字技术的应用和集成到所有业务领域相关的变革。雅菲奥朗数字化转型培训,让您掌握数字化转型,数字优先和DPBoK标准结构的关键概念,掌握数字从业者使用的基本概念(“数字基础知识”),以及掌握数字基础设施的能力。

企业数字化转型培训
  • 企业数字化转型培训
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相关课程
  • 课程详情
  • 课程天数:2天


    一、课程概览

    数字化转型是指与数字技术的应用和集成到所有业务领域相关的变革。它弥合了数字客户的期望与企业实际交付的产品之间的鸿沟。这项数字化转型认证为未来的企业做好了准备,向他们展示了如何制定和领导数字化战略以提高效率和竞争力。


    二、课程目标

    通过数字化转型培训,将证明他们对以下方面的理解和掌握:

    1、掌握数字化转型,数字优先和DPBoK标准结构的关键概念

    2、掌握数字从业者使用的基本概念(“数字基础知识”)

    3、掌握数字基础设施的能力

    4、应用程序开发的基本目标和活动

    5、随着公司或团队的成长,为什么需要正规的产品管理

    6、 团队规模扩大时工作管理的主要关注点和实践

    7、数字/ IT环境下运营管理的基本概念和实践

    8、当一个组织成长为多个团队和多个组织时,如何进行协调

    9、IT投资和项目组合管理,包括财务,采购,项目组合管理,服务目录和项目管理

    10、 随着组织经历“团队之团队”过渡,组织结构,人力资源和文化因素

    11、组织在企业范围内运营时的治理,风险,安全性和合规性

    12、大规模的信息和数据管理,包括建立正式的信息治理,控制和管理技术

    13、使用企业架构管理复杂性的实践和方法


    三、课程内容

    第一天:

    1、数字化转型(Digital Transformation)概论

    2、数字化转型领域

    3、客户网络概述

    4、数字客户行为简介

    5、平台业务模型

    6、商业人工智能(AI)

    7、工作中的大数据基础

    8、通过实验进行业务创新

    9、价值主张适应

    10、颠覆性商业模式简介


    第二天:

    1、DPBoK™标准简介

    2、个人/创始人

    3、团队

    4、团队与团队

    5、持久的企业

    6、什么是数字孪生(Digital Twin)?

    7、数字孪生–数字线程和数字影子

    8、数字孪生架构的构建块

    9、数字孪生的类型

    10、开发考虑

    11、模型与数据管理

    12、数字孪生–场景


    课程天数:2天


    一、课程概览

    数字化转型是指与数字技术的应用和集成到所有业务领域相关的变革。它弥合了数字客户的期望与企业实际交付的产品之间的鸿沟。这项数字化转型认证为未来的企业做好了准备,向他们展示了如何制定和领导数字化战略以提高效率和竞争力。


    二、课程目标

    通过数字化转型培训,将证明他们对以下方面的理解和掌握:

    1、掌握数字化转型,数字优先和DPBoK标准结构的关键概念

    2、掌握数字从业者使用的基本概念(“数字基础知识”)

    3、掌握数字基础设施的能力

    4、应用程序开发的基本目标和活动

    5、随着公司或团队的成长,为什么需要正规的产品管理

    6、 团队规模扩大时工作管理的主要关注点和实践

    7、数字/ IT环境下运营管理的基本概念和实践

    8、当一个组织成长为多个团队和多个组织时,如何进行协调

    9、IT投资和项目组合管理,包括财务,采购,项目组合管理,服务目录和项目管理

    10、 随着组织经历“团队之团队”过渡,组织结构,人力资源和文化因素

    11、组织在企业范围内运营时的治理,风险,安全性和合规性

    12、大规模的信息和数据管理,包括建立正式的信息治理,控制和管理技术

    13、使用企业架构管理复杂性的实践和方法


    三、课程内容

    第一天:

    1、数字化转型(Digital Transformation)概论

    2、数字化转型领域

    3、客户网络概述

    4、数字客户行为简介

    5、平台业务模型

    6、商业人工智能(AI)

    7、工作中的大数据基础

    8、通过实验进行业务创新

    9、价值主张适应

    10、颠覆性商业模式简介


    第二天:

    1、DPBoK™标准简介

    2、个人/创始人

    3、团队

    4、团队与团队

    5、持久的企业

    6、什么是数字孪生(Digital Twin)?

    7、数字孪生–数字线程和数字影子

    8、数字孪生架构的构建块

    9、数字孪生的类型

    10、开发考虑

    11、模型与数据管理

    12、数字孪生–场景