培训时长：2 天（ 12课时， 9:30 - 17:00，含午休 ）
培训形式：面授教学 / 线上直播
一、课程概述
本课程旨在帮助学员系统掌握 OpenClaw 智能体的部署、配置与应用开发。课程采用“理论讲解+动手实操”的模式，两天时间内带领学员从零开始，完成 OpenClaw 环境搭建、平台接入、技能扩展、安全配置，直至构建企业级自动化工作流和零代码应用开发。
通过本课程，学员不仅能够独立部署和使用 OpenClaw，更能理解智能体协同工作的核心理念，同时通过系统化培训，获取工信部教考中心颁发的人工智能工程师（高级）证书，实现 “学技能+拿证书”一站式提升，为后续在企业内部推广 AI 自动化应用打下坚实基础。
二、课程目标
完成本课程后，学员将能够：
独立部署 OpenClaw 本地或云端环境，并接入主流 IM 平台（飞书/企微/QQ）
熟练调用常用 Skills，实现信息检索、文档处理、数据统计等自动化任务
掌握安全配置方法，识别并防范提示词注入、插件投毒等常见风险
理解多 Agent 协同的核心理念，能够进行简单的多 Agent 配置
应用 Vibecoding 模式，通过自然语言描述生成可访问的电商网站
构建企业级自动化工作流，如竞品监控、日报生成等实际场景
三、目标受众
本课程适合以下人群：
企业 IT/数字化人员：希望在内部推广 AI 自动化应用，提升团队效率
业务运营人员：希望通过 AI 助手简化重复性工作，聚焦核心业务
个人开发者/创业者：希望快速掌握 AI 智能体开发，探索 AI 应用落地
对 AI 技术感兴趣的学习者：有一定命令行基础，希望系统学习 OpenClaw
前置要求：学员需具备基础的命令行操作能力（如 cd、ls、npm install 等），无需编程语言经验。 |
四、 课程大纲
Day 1 学习内容：
模块一：认识 OpenClaw
● OpenClaw 的核心概念：Agent + Skills + Gateway 架构解析
● 与传统 AI 助手的本质区别：从“被动对话”到“主动执行”
● 应用场景全景展示：办公自动化、营销辅助、研发提效、业务流程自动化
● OpenClaw 生态介绍：Skill 市场、社区资源、常见工具链
模块二：环境搭建
● 本地部署全流程：Mac/Windows 系统下的安装步骤
● 云端部署演示：阿里云轻量服务器的部署方案
● 大模型 API 配置：阿里千问、DeepSeek、OpenAI 等主流模型的 Key 申请与配置
● 环境验证：通过简单命令验证 OpenClaw 是否正常运行
模块三：平台接入
● 飞书机器人接入全流程：创建机器人、配置回调、权限申请
● 企业微信/QQ 机器人接入配置
● 多平台消息路由配置：Gateway 如何将消息分发到不同平台
● 接入验证：在 IM 平台中与 OpenClaw 进行首次对话
模块四：首个 Skill 实战
● Skill 概念解析：Skill 是什么、如何工作、与 Agent 的关系
● 四大核心 Skill 安装与配置：
◢ Skill-Vetter：Skill 安全扫描工具
◢ Find-Skill：Skill 发现与搜索
◢ Tavily：联网搜索能力集成
◢ Browser-Use：网页自动化操作
● 现场演示：一句指令让 OpenClaw 搜索并整理信息
● 常见问题排查：Skill 安装失败、API Key 无效等
模块五：更多 Skills 实战
● 办公场景 Skill 应用：
◢ 数据统计与报表生成（Excel/CSV 处理）
◢ 批量文档处理（合同制作、邮件生成）
◢ 会议纪要整理与摘要生成
● Skill 配置进阶：参数调整、上下文设置、输出格式控制
● 实操任务：一句指令生成数据报表
● Skill 组合使用：多个 Skill 串联完成复杂任务
Day 2 学习内容：
模块六：安全配置
● OpenClaw 四大核心风险识别：
◢ 提示词注入攻击（Prompt Injection）
◢ 插件投毒（Skill Malware）
◢ 数据泄露与越权访问
◢ 权限滥用与资源配置不当
● 三层沙箱机制详解与配置实践
● Skill 安装安全审计协议配置
● 红线/黄线规则：敏感操作分级管控
● 安全配置实操：为已部署的 OpenClaw 添加安全防线
模块七：Heartbeat 与定时任务
● Heartbeat 心跳机制原理解析
● Cron 定时任务配置方法
● 定时任务实战案例：
◢ 黄金价格自动抓取与推送
◢ 客户投诉邮件自动处理
◢ 每日日报自动生成与发送
● 定时任务的监控与异常告警
模块八：多 Agent 协同
● 单一 Agent 的局限与多 Agent 协同的价值
● 多 Agent 三种协作模式：
◢ 流水线模式：Agent 间顺序执行
◢ 路由模式：调度 Agent 分发任务
◢ 并行模式：多 Agent 同时执行
● OpenClaw 多 Agent 配置实战：
◢ 创建第二个 Agent 配置文件
◢ Agent 差异化配置（职责、Skills、提示词）
◢ 调度 Agent 的实现方法
● Agent 间隔离与安全机制
模块九：Vibecoding 实战——零代码开发电商网站
● Vibecoding 核心理念：从“写代码”到“描述需求”
● 实战任务：用自然语言生成一个完整电商网站
◢ 网站功能：商品展示、购物车、下单流程
◢ 技术栈：HTML/CSS/JS 或 React（由 OpenClaw 自动选择）
● 实现链路演示：
◢ 用户描述需求 → OpenClaw 解析意图
◢ 调用 LLM 生成前端代码
◢ AgentRun 沙箱环境执行
◢ 泛域名返回可访问的预览链接
● 成果展示：每位学员获得一个专属电商网站
模块十：结营与答疑
● OpenClaw 常见问题终极盘点：
◢ Token 爆炸与成本控制
◢ 模型掉线与重试策略
◢ 上下文丢失与记忆管理
◢ 多平台消息同步问题
● 故障排查方法论与思路框架
● 后续学习路径建议：
◢ 官方文档与社区资源
◢ 进阶 Skill 开发指南
◢ 企业级部署最佳实践
● 自由问答与结营仪式
培训时长：2 天（ 12课时， 9:30 - 17:00，含午休 ）
培训形式：面授教学 / 线上直播
一、课程概述
本课程旨在帮助学员系统掌握 OpenClaw 智能体的部署、配置与应用开发。课程采用“理论讲解+动手实操”的模式，两天时间内带领学员从零开始，完成 OpenClaw 环境搭建、平台接入、技能扩展、安全配置，直至构建企业级自动化工作流和零代码应用开发。
通过本课程，学员不仅能够独立部署和使用 OpenClaw，更能理解智能体协同工作的核心理念，同时通过系统化培训，获取工信部教考中心颁发的人工智能工程师（高级）证书，实现 “学技能+拿证书”一站式提升，为后续在企业内部推广 AI 自动化应用打下坚实基础。
二、课程目标
完成本课程后，学员将能够：
独立部署 OpenClaw 本地或云端环境，并接入主流 IM 平台（飞书/企微/QQ）
熟练调用常用 Skills，实现信息检索、文档处理、数据统计等自动化任务
掌握安全配置方法，识别并防范提示词注入、插件投毒等常见风险
理解多 Agent 协同的核心理念，能够进行简单的多 Agent 配置
应用 Vibecoding 模式，通过自然语言描述生成可访问的电商网站
构建企业级自动化工作流，如竞品监控、日报生成等实际场景
三、目标受众
本课程适合以下人群：
企业 IT/数字化人员：希望在内部推广 AI 自动化应用，提升团队效率
业务运营人员：希望通过 AI 助手简化重复性工作，聚焦核心业务
个人开发者/创业者：希望快速掌握 AI 智能体开发，探索 AI 应用落地
对 AI 技术感兴趣的学习者：有一定命令行基础，希望系统学习 OpenClaw
前置要求：学员需具备基础的命令行操作能力（如 cd、ls、npm install 等），无需编程语言经验。 |
四、 课程大纲
Day 1 学习内容：
模块一：认识 OpenClaw
● OpenClaw 的核心概念：Agent + Skills + Gateway 架构解析
● 与传统 AI 助手的本质区别：从“被动对话”到“主动执行”
● 应用场景全景展示：办公自动化、营销辅助、研发提效、业务流程自动化
● OpenClaw 生态介绍：Skill 市场、社区资源、常见工具链
模块二：环境搭建
● 本地部署全流程：Mac/Windows 系统下的安装步骤
● 云端部署演示：阿里云轻量服务器的部署方案
● 大模型 API 配置：阿里千问、DeepSeek、OpenAI 等主流模型的 Key 申请与配置
● 环境验证：通过简单命令验证 OpenClaw 是否正常运行
模块三：平台接入
● 飞书机器人接入全流程：创建机器人、配置回调、权限申请
● 企业微信/QQ 机器人接入配置
● 多平台消息路由配置：Gateway 如何将消息分发到不同平台
● 接入验证：在 IM 平台中与 OpenClaw 进行首次对话
模块四：首个 Skill 实战
● Skill 概念解析：Skill 是什么、如何工作、与 Agent 的关系
● 四大核心 Skill 安装与配置：
◢ Skill-Vetter：Skill 安全扫描工具
◢ Find-Skill：Skill 发现与搜索
◢ Tavily：联网搜索能力集成
◢ Browser-Use：网页自动化操作
● 现场演示：一句指令让 OpenClaw 搜索并整理信息
● 常见问题排查：Skill 安装失败、API Key 无效等
模块五：更多 Skills 实战
● 办公场景 Skill 应用：
◢ 数据统计与报表生成（Excel/CSV 处理）
◢ 批量文档处理（合同制作、邮件生成）
◢ 会议纪要整理与摘要生成
● Skill 配置进阶：参数调整、上下文设置、输出格式控制
● 实操任务：一句指令生成数据报表
● Skill 组合使用：多个 Skill 串联完成复杂任务
Day 2 学习内容：
模块六：安全配置
● OpenClaw 四大核心风险识别：
◢ 提示词注入攻击（Prompt Injection）
◢ 插件投毒（Skill Malware）
◢ 数据泄露与越权访问
◢ 权限滥用与资源配置不当
● 三层沙箱机制详解与配置实践
● Skill 安装安全审计协议配置
● 红线/黄线规则：敏感操作分级管控
● 安全配置实操：为已部署的 OpenClaw 添加安全防线
模块七：Heartbeat 与定时任务
● Heartbeat 心跳机制原理解析
● Cron 定时任务配置方法
● 定时任务实战案例：
◢ 黄金价格自动抓取与推送
◢ 客户投诉邮件自动处理
◢ 每日日报自动生成与发送
● 定时任务的监控与异常告警
模块八：多 Agent 协同
● 单一 Agent 的局限与多 Agent 协同的价值
● 多 Agent 三种协作模式：
◢ 流水线模式：Agent 间顺序执行
◢ 路由模式：调度 Agent 分发任务
◢ 并行模式：多 Agent 同时执行
● OpenClaw 多 Agent 配置实战：
◢ 创建第二个 Agent 配置文件
◢ Agent 差异化配置（职责、Skills、提示词）
◢ 调度 Agent 的实现方法
● Agent 间隔离与安全机制
模块九：Vibecoding 实战——零代码开发电商网站
● Vibecoding 核心理念：从“写代码”到“描述需求”
● 实战任务：用自然语言生成一个完整电商网站
◢ 网站功能：商品展示、购物车、下单流程
◢ 技术栈：HTML/CSS/JS 或 React（由 OpenClaw 自动选择）
● 实现链路演示：
◢ 用户描述需求 → OpenClaw 解析意图
◢ 调用 LLM 生成前端代码
◢ AgentRun 沙箱环境执行
◢ 泛域名返回可访问的预览链接
● 成果展示：每位学员获得一个专属电商网站
模块十：结营与答疑
● OpenClaw 常见问题终极盘点：
◢ Token 爆炸与成本控制
◢ 模型掉线与重试策略
◢ 上下文丢失与记忆管理
◢ 多平台消息同步问题
● 故障排查方法论与思路框架
● 后续学习路径建议：
◢ 官方文档与社区资源
◢ 进阶 Skill 开发指南
◢ 企业级部署最佳实践
● 自由问答与结营仪式
