×
<在线客服<
描述
021-53098865


欢迎来到雅菲奥朗官网
欢迎来到雅菲奥朗官网

人工智能三人行-热评:美国通过新法案,10年内禁止监管AI

时间 :2025-05-27 作者 :雅菲奥朗 分类 :学习分享
5月23日凌晨,美国众议院通过《HR1》法案,禁止各州在未来10年内监管AI,期间任何州或其政治分支机构不得执行相关法律或法规。该法案对微软、OpenAI等科技巨头意义重大,助其进行更多AI技术创新尝试。法案通过过程艰难,215票赞成、214票反对。赞成者认为能终结各州AI法律拼凑局面,保持美国领导地位;反对者觉得是向科技公司妥协,会使消费者失去保护,废除州级法律。法案核心围绕“暂停州级监管”与“联邦资金引导”,明确规定10年内各州及地方政府不得执行针对AI的法律或法规,禁令覆盖全链条,各州现行相关监管措施暂时失效,执行强调联邦优先原则。该法案体现美国“先发展、后治理”的AI监管策略,希望科技公司利用好10年监管窗口期,此前美国两次监管放开也影响了产业格局和历史进程 。

5月23日凌晨,TechPolicy消息,美国众议院通过了《HR1》法案,将禁止美国各州在未来10年内监管AI。在禁止期间,任何州或其政治分支机构不得执行任何监管AI模型、AI系统或自动决策系统的法律或法规。

 

这个法案的对于微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等科技巨头非常重要,彻底打开了枷锁,可以进行更多的AI技术创新尝试了。

 

其实这个法案通过的也挺玄的,215票赞成、214票反对差一点就没通过。

1、赞成者表示,该法案将终结美国全国范围内涌现的,很多令人困惑的各州AI法律拼凑局面,让国会有空间制定自己的AI立法,同时保持美国的领导地位。

2、而反对者认为,这是向科技公司的危险妥协,会让消费者,尤其是弱势群体和儿童失去保护,并废除一系列涉及从深度伪造到自动化招聘中的歧视等众多的州级法律。

 

据报道,为了构建美国未来十年AI监管的基本框架,其核心内容围绕“暂停州级监管”与“联邦资金引导”展开,通过政策松绑与资源倾斜快速提升美国的全球AI竞争力。

 

值得关注的是,法案明确规定:

1、自颁布之日起的10年内,美国各州及地方政府不得执行任何针对AI模型、AI系统或自动化决策系统的法律或法规。

2、这一禁令覆盖从算法设计到系统部署的全链条,致使各州现行AI相关监管措施如加州的算法透明度法案、纽约的面部识别禁令等暂时失效。

3、执行细节中强调联邦优先原则,若州法规与联邦法律冲突则以联邦为准,如,联邦若出台全国性AI隐私法,各州需直接适用而不得保留更严格监管条款。

 

该法案也体现出美国为了提升全球AI的领导地位,选择了先发展、后治理”的AI监管策略,希望科技公司能利用好这10年的监管窗口期。

 

注1:美国选择了“先发展、后治理”的AI监管策略,意味着更加开放、宽松的环境,对于技术创新和变现属于实质性利好.

注2:美国上两次监管放开为:1. 1980年,里根政府放开金融管制,允许银行混业经营 二. 1996年,克林顿签署《电信法案》,大幅减少对电信市场的联邦监管,允许跨领域竞争,推动互联网的快速扩张;均影响产业格局和历史进程!

 

附:人工智能(大模型)工程师中级课程概览

 1

工业和信息化部教育与考试中心颁发的人工智能(大模型)工程师中级课程旨在为工程师们提供一个全面而深入的学习机会,使他们能够掌握大模型的核心原理、开发技能和应用实践,从而在行业中发挥更大的影响力。

1、理解AIGC和LLM的基础知识::课程首先从AI大模型的基础知识入手,涵盖大模型的基本概念、运作原理、发展历史以及未来趋势。学员将学员将掌握AIGC的概念、LLM的工作原理以及生态体系。这为学员奠定了坚实的理论基础,为实践操作提供了必要的前提。

2、掌握提示词工程:学员将学习如何构建和优化提示词,以改善LLM的输出质量。通过学习如何构建和优化提示词,学员可以更有效地与LLM交互,提高模型输出的准确性和相关性,这对于提升用户体验和实现特定任务至关重要。

3、构建开发环境:学员将学会获取和管理Open API Key,搭建LLM开发环境,并实现离线应用开发。可以让学员在实际项目中独立操作,实现个性化和定制化的应用开发,增强项目的可控性和安全性。

4、深入LangChain框架:学员将理解LangChain的核心组件,学习如何准备开发环境,并快速构建LangChain项目。学员可以效地构建基于LLM的应用,LangChain作为一个框架,提供了一套工具和方法论,有助于快速开发和部署解决方案。

5、应用LangChain构建解决方案:学员将学习如何使用LangChain的Tool和Toolkit,实现检索增强生成(RAG)、数据库查询、异步通讯机制、角色扮演和头脑风暴活动,以及自主搜索和自动策略制定。

 介绍图片